Die häufigsten Fragen. Ehrliche Antworten.

In drei Schritten: Account mit E-Mail-Adresse anlegen, Objekt-Typ wählen (Website inkl. Landing Page, Werbeanzeige, E-Mail, Logo, Social-Post, Produkt, Angebots-Check oder Frage an die Runde), Personas auswählen und Bewertungs-Kriterien definieren. Die Konfiguration dauert rund zehn Minuten, die Bericht-Generierung wenige weitere Minuten. Nach rund 20 Minuten liegt das fertige PDF vor.

Nein. Die E-Mail-Adresse genügt. Eine Kreditkarte wird erst beim Upgrade auf Essential, Pro oder Business abgefragt. Keine automatische Vertragsumstellung, keine stille Abbuchung.

Ja, mit dem Free-Plan: 2 Reviews pro Monat, 2 Personas pro Review — unbefristet. Keine Probephase mit Ablaufdatum, kein Druck zum Upgrade. Sie wechseln erst hoch, wenn das Volumen wächst.

Deutsch und Englisch sind standardmäßig verfügbar. Weitere Sprachen auf Anfrage. Jede Persona antwortet in der Sprache des bewerteten Objekts — wer eine englische Landingpage prüft, bekommt englische Freitext-Antworten.

Rund 20 Minuten vom Upload bis zum fertigen PDF-Bericht (Median). Klassische UX-Research-Projekte dauern durchschnittlich 42 Tage (Quelle: Dscout, Befragung von über 300 UX-Researcherinnen und -Researchern).

Synthetische Personas sind KI-modellierte Stellvertreter realer Zielgruppen: fiktive Profile auf acht psychologischen Ebenen (Werte, Verhalten, kognitive Verzerrungen u. a.). Bei Radical Personas werden sie von Fachleuten mitmodelliert und auf Bias geprüft — kein reiner Prompt-Output. Sie ergänzen echte Nutzerforschung, statt sie zu ersetzen.

Im Kern dasselbe: beide bezeichnen KI-generierte, nicht-reale Persona-Profile. „KI-Personas“ betont die Technik, „synthetische Personas“ die Herkunft — künstlich erzeugt statt aus echten Interviews destilliert. Radical Personas verwendet beide Begriffe synonym; entscheidend ist die Modellierungstiefe, nicht das Label.

Geeignet für schnelle Vorab-Tests, Hypothesenbildung und Entscheidungen vor dem Budgeteinsatz — Website-, Anzeigen-, E-Mail- und Produktidee-Feedback in Minuten statt Wochen. Nicht geeignet als Ersatz für echte Nutzerforschung bei finaler Validierung oder seltenen Extremgruppen: Synthetische Personas tendieren zu Durchschnittswerten.

Nein. Synthetische Personas tendieren zu Durchschnittswerten und bilden Extrempositionen schwächer ab (Nielsen Norman Group, 2025, nngroup.com/articles/synthetic-users). Wir sind eine Ergänzung zu echter Forschung — nicht deren Ersatz.

Stanford HAI (Park et al., 2024, arXiv:2411.10109) zeigte an einer Stichprobe von 1.052 Menschen: KI-Personas replizierten deren Antworten zu ≈ 85 % der Test-Retest-Reliabilität (Konsistenz, wenn dieselbe Person dieselbe Frage zweimal im Abstand von zwei Wochen beantwortet). Unsere internen Vergleichstests liegen in diesem Korridor; Methodik-Protokoll auf Anfrage.

Websites (inklusive Landing Pages sowie mehrseitiger Nutzer-Wege / Multi-Page-Journeys ab Pro: bis 5 Seiten, ab Business: bis 10, ab Enterprise: bis 20 Seiten), Werbeanzeigen, E-Mails, Logos, Social-Media-Posts, Produkte, Angebots-Checks (Angebote und Kostenvoranschläge bewerten) und Frage an die Runde (eine Frage an ein Persona-Panel für ein schnelles Stimmungsbild).

Aktuell nicht im Self-Service. Die über 60 Bibliotheks-Personas decken Milieu, Bias und Entscheidungsstil breit ab — Sie wählen aus und filtern. Eigene Personas nach Maß erstellen wir auf Anfrage.

Ein Review ist die Auswertung eines Objekts (zum Beispiel Landingpage, E-Mail oder Logo) durch eine oder mehrere Personas. Sie erhalten numerische Scores pro Kriterium. Jede Persona liefert zusätzlich Freitext-Antworten in eigener Stimme. Eine KI-generierte Zusammenfassung fasst die Ergebnisse über alle Personas hinweg zusammen. Optional können Sie anschließend direkt mit einzelnen Personas ins Gespräch gehen.

Ja, ab dem Pro-Plan: bis zu 5 Seiten pro Nutzer-Weg (Landingpage plus Folgeseiten). Im Business-Plan: bis 10, im Enterprise-Plan: bis 20. Ideal für Trichter-Analysen oder Bestell-Prozesse.

Unsere 8-Ebenen-Engine verbindet Big Five, Kahneman-Biases, eigene Lebenswelten, Biografie und vier weitere Ebenen in einem strukturierten und intern geprüften Zusammenspiel. ChatGPT liefert eine eindimensionale Antwort pro Prompt. Details und der direkte Vergleich auf /vs-chatgpt.

Management-Zusammenfassung (1 Seite), Detail-Report pro Persona und Zusammenfassung über alle Personas hinweg. Jeder PDF-Bericht enthält Scores, Freitext-Antworten und Quellenangaben zur Methodik.

Ja. Ab dem Pro-Plan können Sie Ihr Workspace-Logo und Ihren Firmennamen hinterlegen — der erzeugte PDF-Bericht kommt vollständig in Ihrem Branding heraus, ohne Radical-Personas-Logo. Ideal für Agenturen, Berater:innen und interne Konzern-Reports, die direkt an Kund:innen oder Stakeholder weitergegeben werden.

Synthetische Marktforschung testet Konzepte, Texte oder Designs vorab an KI-generierten Stellvertreter-Personas statt an echten Befragten. Laut Qualtrics (2025) nutzen 73 % der Marktforscher bereits synthetische Antworten in irgendeiner Form. Sie liefert schnelle Richtungssignale, ersetzt aber keine reale Stichprobe.

Nein — kein reiner Prompt-Output. Unsere Bibliotheks-Personas werden von Fachleuten von Hand mitmodelliert, auf kognitive Verzerrungen geprüft (Bias-Audits) und teils aus echten Befragungsdaten abgeleitet — auf acht psychologischen Ebenen. Dieser Mensch-plus-KI-Ansatz macht sie konsistenter und weniger generisch als einmalig generierte Personas.

Wir nutzen mehrere Sprachmodelle parallel und steuern ihr Zusammenspiel mit einer eigenen Persona-Layer-Engine. Details auf /wissenschaft.

Drei Ebenen sind extern peer-reviewed validiert: Psychologie (OCEAN/Big Five — Persönlichkeits-Modell nach Schmitt et al. 2007, 56 Nationen, n=17.837 Teilnehmerinnen und Teilnehmer), Kognitive Biases (Kahneman/Tversky, Nobelpreis 2002), Kulturkontext (Hofstede-Kulturdimensionen, etabliert in der Kulturforschung). Fünf weitere Ebenen (Biografie, Emotionaler Zustand, Verhalten, Anti-Patterns, Sprache) sind unsere eigene Synthese — wir prüfen sie intern gegen die drei externen Ebenen auf Konsistenz. Details auf /wissenschaft.

Biografie, Psychologie (OCEAN/Big Five), Kognitive Biases (Kahneman), Emotionaler Zustand, Kulturkontext (Hofstede-Kulturdimensionen, Werte-Milieus), Verhalten, Anti-Patterns und Sprache. Details auf /wissenschaft.

Persona-Antworten sind innerhalb eines Runs konsistent — bei identischem Prompt und gleicher Persona erhalten Sie dieselben Scores. Zwischen Runs liegt die Varianz bei Freitext-Antworten bei rund 8–12 %. Methodik: interne Vergleichsmessung (n=120 Review-Paare, identische Eingaben im Abstand von 24 Stunden, Metrik: semantische Ähnlichkeit via Embedding-Cosine-Distance). Numerische Scores variieren typischerweise weniger. Vollständiges Mess-Protokoll auf Anfrage.

Die Nielsen Norman Group (2025, nngroup.com/articles/synthetic-users) zeigt: synthetische Personas tendieren zu Durchschnittswerten und bilden Extrempositionen schwächer ab. Wir kommunizieren diese Limitation offen und bauen darum herum: Multi-Persona-Reviews, ehrliche Varianz-Angaben, kein Versprechen „KI ersetzt Research“.

Ja — quartalsweise interne Audits auf typische Biases bei Sprachmodellen (LLM) (Gender-, Racial-, Sozioökonomischer Bias) plus Persona-Stereotypen-Check. Beispiel aus dem Q1/2026-Audit: Bei Personas aus strukturschwachen Regionen waren Werte-Sets systematisch zu konservativ gewichtet — nachgebessert durch breitere kulturelle-Kontext-Quellen und explizite Korrektur-Vorgaben. Wir arbeiten zudem mit Multi-Persona-Konsens (mehrere Personas pro Review), der stereotype Einzelantworten sichtbar macht. Audit-Methodik und frühere Berichte auf Anfrage, NDA-gebunden für Enterprise.

Wir führen selbst keine großflächigen Cross-Validation-Studien durch — dafür wären Panels nötig, die wir gerade zu ergänzen helfen. Wir orientieren uns an unabhängigen Studien (Stanford HAI 2024: 85 % relativ zur Test-Retest-Reliabilität, Qualtrics State of Synthetic Research 2025: 73 % der Marktforscher nutzen synthetische Responses, Nielsen Norman Group 2025). Für Enterprise-Kunden bieten wir Pilot-Validierungen gegen deren eigene Panels an.

Halluzinationen sind ein bekanntes Risiko bei Sprachmodellen (LLM). Wir mitigieren durch: Verankerung (Grounding) der Personas auf feste 8-Ebenen-Profile (keine Fakten-Freitext-Generierung), Multi-Persona-Konsens pro Review (ein Widerspruch zwischen Personas ist sichtbar, nicht versteckt), Score-Range-Prüfungen (unplausible Score-Sprünge werden gekennzeichnet). Kein System ist fehlerfrei — darum arbeiten wir als Ergänzung zu echter Forschung, nicht als Ersatz.

In Österreich und der EU (Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)-konform). Details in unserer Datenschutzerklärung. Wir sind DSGVO- und österreichisches Datenschutzgesetz (DSG)-konform.

Nein. Ihre Inhalte fließen nicht in das Training der zugrundeliegenden Sprachmodelle ein. Wir haben mit unseren Providern Verträge, die das Training der KI mit Ihren Daten ausschließen.

Bei aktivem Account: unbegrenzt — die Verantwortung für die Aufbewahrung liegt bei Ihnen. Nach Account-Löschung: 30 Tage Export-Fenster, danach DSGVO-konforme Löschung (Art. 17). Rechnungsdaten bleiben 7 Jahre erhalten (österreichische Aufbewahrungspflicht).

Ja. Auftragsverarbeitungsvertrag (AV-Vertrag nach DSGVO Art. 28) als eigenständige Vereinbarung verfügbar ab Essential aufwärts — Standard-Version per E-Mail anforderbar, ab Business individuell verhandelbar. Subprozessor-Liste (LLM-Provider, Hosting) mit Rechtsraum-Verortung im AV-Vertrag dokumentiert. Änderungs-Benachrichtigung 30 Tage vorab mit Widerspruchsrecht.

Wir wählen pro Aufgabe das beste verfügbare Modell, damit Sie die maximale Bewertungs-Qualität erhalten. Mit allen Modell-Providern haben wir vertraglich abgesichert, dass Ihre Inhalte nicht für das Modelltraining verwendet werden. Wo vertraglich möglich, nutzen wir EU-Endpunkte der Provider; findet eine Verarbeitung außerhalb des EWR statt (etwa über US-Endpunkte), sichern wir diese über EU-Standardvertragsklauseln beziehungsweise das EU-US Data Privacy Framework ab. Welche Provider und Auftragsverarbeiter wir einsetzen — samt Rechtsraum — dokumentieren wir transparent in der Datenschutzerklärung und im AV-Vertrag. Für Enterprise-Kunden ist eine On-Premise-Lösung auf Anfrage möglich — der Datenfluss bleibt dann vollständig in Ihrer Infrastruktur.

Ja, ab dem Pro-Plan. Free und Essential sind auf 1 Person (nur Sie) begrenzt. Pro: bis zu 3 Team-Mitglieder inklusive Inhaber (Inhaber + 2 Eingeladene). Business: bis zu 6 (Inhaber + 5 Eingeladene). Enterprise: unbegrenzt. Alle Mitglieder arbeiten in einem geteilten Account mit gemeinsamem Personas-Pool, Reviews und Templates — praktisch auch für Agentur-Teams, die gemeinsam an Kundenprojekten arbeiten.

Ja, ab dem Pro-Plan. Free und Essential sind auf 1 Markenprofil begrenzt. Pro: bis zu 5 parallele Markenprofile, Business: bis zu 10, Enterprise: unbegrenzt. Jedes Markenprofil hat einen eigenen Workspace — praktisch für Agenturen und Berater:innen, die mehrere Kundenmarken parallel betreuen, ohne den Account zu wechseln. Das monatliche Review-Kontingent gilt kontoweit als gemeinsamer Pool über alle Markenprofile hinweg — nicht separat pro Marke.

Single Sign-On (SSO — ein zentraler Firmen-Login) ist ab dem Enterprise-Plan verfügbar. Integrationen mit gängigen Firmen-Login-Systemen wie Microsoft Entra ID, Okta, Ping über SAML (technischer Standard für Single Sign-On) und automatisches Nutzer-Management (SCIM) richten wir gemeinsam mit Ihrer IT ein.

Eine Schnittstelle für Entwickler (API) ist in Planung — voraussichtlich Q4 2026. Vorgesehen: lesender Zugriff ab Business, lesender und schreibender Zugriff ab Enterprise. Für die Early-Access-Liste melden Sie sich über /kontakt.

E-Mail-Support gibt es in allen Plänen. Ab dem Pro-Plan wird Ihre Anfrage priorisiert behandelt. Enterprise-Kunden erhalten zusätzlich ein dediziertes Customer Success Manager (CSM — persönlicher Kundenbetreuer)-Team. Angestrebte Reaktionszeiten (Zielwerte) bei kritischen Störfällen (P1 = Priorität 1) sind gestaffelt: Pro rund 24 Stunden, Business rund 8 Stunden, Enterprise rund 4 Stunden; verbindliche Reaktionszeiten regeln wir im individuellen Enterprise-SLA.

Wir betreiben den Dienst nach dem Stand der Technik und bemühen uns um eine möglichst hohe Verfügbarkeit. Eine prozentuale Verfügbarkeitszusage geben wir in den Standard-Tarifen nicht. Ein verbindliches Verfügbarkeits-SLA mit Service-Gutschriften vereinbaren wir individuell für Enterprise. Eine öffentliche Statusseite für Incident-Historie und Echtzeit-Verfügbarkeit ist in Vorbereitung.

Aktuell: PDF-Bericht-Download in jedem Plan ab Essential (Basis-PDF auch im Free-Plan). Geplant für Q4 2026: Schnittstelle für Entwickler (API), Webhooks für Review-Completion-Events, Zapier/Make-Integration. Figma-Plugin und Slack/Notion-Direktintegrationen sind im Konzept-Stadium — Feedback und Wünsche gerne über /kontakt.

Der Free-Plan erlaubt 2 Reviews pro Monat mit je 2 Personas — unbefristet, ohne Kreditkarte.

Bis einschließlich 31.7.26 läuft unser Einführungspreis: Essential €19/Monat (danach €29/Monat), Pro €99/Monat (danach €149/Monat), Business €499/Monat (danach €749/Monat). Ab 1.8.26 gelten die regulären Preise für Neukunden. Wer während der Einführungsphase abschließt, behält den Einführungspreis für 12 Monate ab Vertragsbeginn — keine automatische Erhöhung, keine versteckte Klausel. Der Free-Plan ist vom Einführungspreis nicht betroffen, er bleibt bei €0. Der Jahres-Rabatt (≈ 17 %) gilt zusätzlich, kombinierbar mit dem Einführungspreis.

Ja. Monats-Abos monatlich, Jahres-Abos zum Ende der Laufzeit. Keine versteckten Gebühren, keine Mindestlaufzeit über das gebuchte Intervall hinaus.

Bei jährlicher Zahlung effektiv rund 17 % Rabatt (zwei Monate inklusive).

Im Enterprise-Plan gibt es keine festen Limits für Personas und Reviews. Fair Use heißt: Sie nutzen die Plattform im Rahmen Ihres vereinbarten Anwendungsfalls. Bei außergewöhnlich intensiver Nutzung (z. B. automatisierte Massen-Reviews) melden wir uns grundsätzlich zuerst, bevor wir etwas einschränken.

Die vollständige Preis-FAQ liegt auf /preise und deckt Zahlungsarten (Kreditkarte, SEPA, Rechnung), USt-Regelung für AT/DE/CH, Rechnungs-Download, Auftragsverarbeitungsvertrag (AV-Vertrag nach DSGVO) und 60-Tage-Vorwarnung bei Preiserhöhungen ab.

Jederzeit im Account-Bereich: CSV-Export aller Reviews, PDF-Download jedes Einzel-Reports, JSON-Export für Schnittstelle für Entwickler (API)-Kunden. Kein Export-Paywall. Zusätzlich nach Kündigung: 30-Tage-Fenster für vollständigen Daten-Download, danach DSGVO-konforme Löschung.