Die häufigsten Fragen. Ehrliche Antworten.

In drei Schritten: Account mit E-Mail-Adresse anlegen, Objekt-Typ wählen (Website, Landing Page, Werbeanzeige, E-Mail, Logo, Social-Post, LinkedIn-Profil oder Produkt), Personas auswählen und Bewertungs-Kriterien definieren. Die Konfiguration dauert rund zehn Minuten, die Bericht-Generierung wenige weitere Minuten. Nach rund 20 Minuten liegt das fertige PDF vor.

Nein. Die E-Mail-Adresse genügt. Eine Kreditkarte wird erst beim Upgrade auf Essentiell, Pro oder Business abgefragt. Keine automatische Vertragsumstellung, keine stille Abbuchung.

Ja, mit dem Free-Plan: 3 Reviews pro Monat, 2 Personas pro Review — unbefristet. Keine Probephase mit Ablaufdatum, kein Druck zum Upgrade. Sie wechseln erst hoch, wenn das Volumen wächst.

Deutsch und Englisch sind standardmäßig verfügbar. Weitere Sprachen auf Anfrage. Jede Persona antwortet in der Sprache des bewerteten Objekts — wer eine englische Landingpage prüft, bekommt englische Freitext-Antworten.

Rund 20 Minuten vom Upload bis zum fertigen PDF-Report (Median). Klassische UX-Research-Projekte dauern im Median 42 Tage (Quelle: Dscout, Befragung von über 300 UX-Researcherinnen und -Researchern).

Nein. Synthetische Personas tendieren zu Durchschnittswerten und bilden Extrempositionen schwächer ab (Nielsen Norman Group, 2025, nngroup.com/articles/synthetic-users). Wir sind eine Ergänzung zu echter Forschung — nicht deren Ersatz.

Stanford HAI (Park et al., 2024, arXiv:2411.10109) zeigte an einer Stichprobe von 1.052 Menschen: KI-Personas replizierten deren Antworten mit 85 % Übereinstimmung — gemessen relativ zur Test-Retest-Reliabilität (Konsistenz, wenn dieselbe Person dieselbe Frage zweimal im Abstand von zwei Wochen beantwortet). Unsere internen Vergleichstests liegen in diesem Korridor; Methodik-Protokoll auf Anfrage.

Websites (inklusive mehrseitiger Nutzer-Wege / Multi-Page-Journeys ab Pro: bis 5 Seiten, ab Business: bis 10 Seiten), Werbeanzeigen, Landing Pages, E-Mails, Logos, Social-Media-Posts, LinkedIn-Profile und Produkte.

Ja. Alle acht psychologischen Ebenen sind frei konfigurierbar. Sie starten mit einem Archetyp (Grundmuster einer Persona) und justieren jede Ebene.

Ein Review ist die Auswertung eines Objekts (zum Beispiel Landingpage, E-Mail oder Logo) durch eine oder mehrere Personas. Sie erhalten numerische Scores pro Kriterium. Jede Persona liefert zusätzlich Freitext-Antworten in eigener Stimme. Eine KI-generierte Gesamtinterpretation fasst die Ergebnisse über alle Personas hinweg zusammen. Optional können Sie anschließend direkt mit einzelnen Personas chatten.

Ja, ab dem Pro-Plan: bis zu 5 Folgeseiten zusätzlich zur Landingpage. Im Business-Plan: bis zu 10 Folgeseiten. Ideal für Trichter-Analysen oder Bestell-Prozesse.

Unsere 8-Ebenen-Engine verbindet Big Five, Kahneman-Biases, Sinus-Milieu, Biografie und vier weitere Ebenen pro Persona in einem validierten Zusammenspiel. ChatGPT liefert eine eindimensionale Antwort pro Prompt. Details und der direkte Vergleich auf /vs-chatgpt.

Management-Zusammenfassung (1 Seite), Detail-Report pro Persona und Gesamtinterpretation über alle Personas hinweg. Alle Exporte im PDF-Format mit Scores, Freitext-Antworten und Quellenangaben zur Methodik.

Ja. Ab dem Pro-Plan können Sie Ihr Workspace-Logo und Ihren Firmennamen hinterlegen — der erzeugte PDF-Report kommt vollständig in Ihrem Branding heraus, ohne Radical-Personas-Logo. Ideal für Agenturen, Berater:innen und interne Konzern-Reports, die direkt an Kund:innen oder Stakeholder weitergegeben werden.

Wir nutzen mehrere KI-Grundmodelle parallel und steuern ihr Zusammenspiel mit einer eigenen Persona-Layer-Engine. Details auf /wissenschaft.

Drei Ebenen sind extern peer-reviewed validiert: Psychologie (OCEAN/Big Five — Persönlichkeits-Modell nach Schmitt et al. 2007, 56 Nationen, n=17.837 Teilnehmerinnen und Teilnehmer), Kognitive Biases (Kahneman/Tversky, Nobelpreis 2002), Kulturkontext (Sinus-Milieus, etabliert in DACH-Marktforschung). Fünf weitere Ebenen (Biografie, Emotionaler Zustand, Verhalten, Anti-Patterns, Sprache) sind unsere eigene Synthese — wir prüfen sie intern gegen die drei externen Ebenen auf Konsistenz. Details auf /wissenschaft.

Biografie, Psychologie (OCEAN/Big Five), Kognitive Biases (Kahneman), Emotionaler Zustand, Kulturkontext (Sinus-Milieus, Hofstede), Verhalten, Anti-Patterns und Sprache. Details auf /wissenschaft.

Persona-Antworten sind innerhalb eines Runs konsistent — bei identischem Prompt und gleicher Persona erhalten Sie dieselben Scores. Zwischen Runs liegt die Varianz bei Freitext-Antworten bei rund 8–12 %. Methodik: interne Vergleichsmessung (n=120 Review-Paare, identische Eingaben im Abstand von 24 Stunden, Metrik: semantische Ähnlichkeit via Embedding-Cosine-Distance). Numerische Scores variieren typischerweise weniger. Vollständiges Mess-Protokoll auf Anfrage.

Die Nielsen Norman Group (2025, nngroup.com/articles/synthetic-users) zeigt: synthetische Personas tendieren zu Durchschnittswerten und bilden Extrempositionen schwächer ab. Wir kommunizieren diese Limitation offen und bauen darum herum: Multi-Persona-Reviews, ehrliche Varianz-Angaben, kein Versprechen „KI ersetzt Research“.

Ja — quartalsweise interne Audits auf typische Biases bei Sprachmodellen (LLM) (Gender-, Racial-, Sozioökonomischer Bias) plus Persona-Stereotypen-Check. Beispiel aus dem Q1/2026-Audit: Bei Personas aus strukturschwachen Regionen waren Werte-Sets systematisch zu konservativ gewichtet — nachgebessert durch breitere kulturelle-Kontext-Quellen und explizite Korrektur-Vorgaben. Wir arbeiten zudem mit Multi-Persona-Konsens (mehrere Personas pro Review), der stereotype Einzelantworten sichtbar macht. Audit-Methodik und frühere Berichte auf Anfrage, NDA-gebunden für Enterprise.

Wir führen selbst keine großflächigen Cross-Validation-Studien durch — dafür wären Panels nötig, die wir gerade zu ergänzen helfen. Wir orientieren uns an unabhängigen Studien (Stanford HAI 2024: 85 % relativ zur Test-Retest-Reliabilität, Qualtrics State of Synthetic Research 2025: 73 % der Marktforscher nutzen synthetische Responses, Nielsen Norman Group 2025). Für Enterprise-Kunden bieten wir Pilot-Validierungen gegen deren eigene Panels an.

Halluzinationen sind ein bekanntes Risiko bei Sprachmodellen (LLM). Wir mitigieren durch: Verankerung (Grounding) der Personas auf feste 8-Ebenen-Profile (keine Fakten-Freitext-Generierung), Multi-Persona-Konsens pro Review (ein Widerspruch zwischen Personas ist sichtbar, nicht versteckt), Score-Range-Prüfungen (unplausible Score-Sprünge werden gekennzeichnet). Kein System ist fehlerfrei — darum arbeiten wir als Ergänzung zu echter Forschung, nicht als Ersatz.

In Österreich und der EU (Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)-konform). Details in unserer Datenschutzerklärung. Wir sind DSGVO- und österreichisches Datenschutzgesetz (DSG)-konform.

Nein. Ihre Inhalte fließen nicht in das Training der zugrundeliegenden KI-Grundmodelle ein. Wir haben mit unseren Providern Verträge, die das Training der KI mit Ihren Daten ausschließen.

Bei aktivem Account: unbegrenzt — die Verantwortung für die Aufbewahrung liegt bei Ihnen. Nach Account-Löschung: 30 Tage Export-Fenster, danach DSGVO-konforme Löschung (Art. 17). Rechnungsdaten bleiben 7 Jahre erhalten (österreichische Aufbewahrungspflicht).

Ja. Auftragsverarbeitungsvertrag (AV-Vertrag nach DSGVO Art. 28) als eigenständige Vereinbarung verfügbar ab Essentiell aufwärts — Standard-Version per E-Mail anforderbar, ab Business individuell verhandelbar. Subprozessor-Liste (LLM-Provider, Hosting) mit Rechtsraum-Verortung im AV-Vertrag dokumentiert. Änderungs-Benachrichtigung 30 Tage vorab mit Widerspruchsrecht.

Wir wählen pro Aufgabe das beste verfügbare Modell, damit Sie die maximale Bewertungs-Qualität erhalten. Mit allen Modell-Providern haben wir vertraglich abgesichert, dass Ihre Inhalte nicht für das Modelltraining verwendet werden. Die KI-Rechenserver stehen in der EU- beziehungsweise DACH-Region. Für Enterprise-Kunden ist eine On-Premise-Lösung auf Anfrage möglich — Datenfluss bleibt dann vollständig in Ihrer Infrastruktur. Aktuelle Provider-Liste und Auftragsverarbeiter-Übersicht senden wir auf Anfrage zu.

Free und Essentiell: 1 User. Pro: bis zu 3 User. Business: bis zu 5 User. Enterprise: unbegrenzt. Im Pro- und Business-Plan teilen sich die User denselben Workspace mit gemeinsamen Personas, Reviews und Templates.

Single Sign-On (SSO — ein zentraler Firmen-Login) ist ab dem Enterprise-Plan verfügbar. Integrationen mit gängigen Firmen-Login-Systemen wie Microsoft Entra ID, Okta, Ping über SAML (technischer Standard für Single Sign-On) und automatisches Nutzer-Management (SCIM) richten wir gemeinsam mit Ihrer IT ein.

Eine Schnittstelle für Entwickler (API) ist in Planung — voraussichtlich Q4 2026. Vorgesehen: lesender Zugriff ab Business, lesender und schreibender Zugriff ab Enterprise. Für die Early-Access-Liste melden Sie sich über /kontakt.

E-Mail-Support gibt es in allen Plänen. Ab dem Pro-Plan wird Ihre Anfrage priorisiert behandelt. Enterprise-Kunden erhalten zusätzlich ein dediziertes Customer Success Manager (CSM — persönlicher Kundenbetreuer)-Team. Reaktionszeiten bei kritischen Störfällen (P1 = Priorität 1) sind gestaffelt: Pro unter 24 Stunden, Business unter 8 Stunden, Enterprise unter 4 Stunden.

SLA-Zielwerte: 99,5 % ab Business, 99,9 % ab Enterprise (individuell bis 99,95 %). Statusseite für Incident-Historie und Echtzeit-Verfügbarkeit ist geplant für Q3 2026 — aktuell in Soft-Launch. Enterprise-Kunden erhalten zusätzlich Monats-Uptime-Reports.

Aktuell: PDF-Report-Download in jedem Plan ab Essentiell (Basis-PDF auch im Free-Plan). Geplant für Q4 2026: Schnittstelle für Entwickler (API), Webhooks für Review-Completion-Events, Zapier/Make-Integration. Figma-Plugin und Slack/Notion-Direktintegrationen sind im Konzept-Stadium — Feedback und Wünsche gerne über /kontakt.

Der Free-Plan erlaubt 3 Reviews pro Monat mit je 2 Personas — unbefristet, ohne Kreditkarte.

Bis einschließlich 30.6.26 läuft unser Einführungspreis: Pro €99/Monat (danach €199/Monat), Business €199/Monat (danach €399/Monat). Ab 1.7.26 gelten die regulären Preise für Neukunden. Wer während der Einführungsphase abschließt, behält den Einführungspreis für 12 Monate ab Vertragsbeginn — keine automatische Erhöhung, keine versteckte Klausel. Free und Essentiell sind vom Einführungspreis nicht betroffen, sie bleiben bei €0 bzw. €29. Der Jahres-Rabatt (≈ 17 %) gilt zusätzlich, kombinierbar mit dem Einführungspreis.

Ja. Monats-Abos monatlich, Jahres-Abos zum Ende der Laufzeit. Keine versteckten Gebühren, keine Mindestlaufzeit über das gebuchte Intervall hinaus.

Bei jährlicher Zahlung effektiv rund 17 % Rabatt (zwei Monate inklusive).

Die vollständige Preis-FAQ liegt auf /preise und deckt Zahlungsarten (Kreditkarte, SEPA, Rechnung), USt-Regelung für AT/DE/CH, Rechnungs-Download, Auftragsverarbeitungsvertrag (AV-Vertrag nach DSGVO) und 60-Tage-Vorwarnung bei Preiserhöhungen ab.

Jederzeit im Account-Bereich: CSV-Export aller Reviews, PDF-Download jedes Einzel-Reports, JSON-Export für Schnittstelle für Entwickler (API)-Kunden. Kein Export-Paywall. Zusätzlich nach Kündigung: 30-Tage-Fenster für vollständigen Daten-Download, danach DSGVO-konforme Löschung.